华南农业大学《分布与并行计算》2026秋课程
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静态数据划分
课后练习
静态数据划分 - 课后练习
共 5 道题目
题目 1：哈希划分相对范围划分的常见优点？
A. 更好的顺序扫描局部性
B. 键分布更均匀
C. 永远高效范围查询
D. 不需要哈希
正确答案：B
解析：
均匀性。
题目 2：Data Skew 指？
A. 数据量在分区上分布不均
B. CPU 主频不均
C. 色偏
D. 仅网络延迟
正确答案：A
解析：
倾斜。
题目 3：静态划分主要局限？
A. 难应对负载变化与热点
B. 不能存数据
C. 禁止复制
D. 只能单机
正确答案：A
解析：
需动态再均衡。
题目 4：范围划分更利于？
A. 随机点查均匀性
B. 有序键范围扫描
C. 拜占庭容错
D. GPU
正确答案：B
解析：
相邻键同分区。
题目 5：分区核心目标包括？
A. 可扩展性与负载均衡
B. 取消一致性
C. 禁止故障恢复
D. 仅 UI
正确答案：A
解析：
水平扩展。
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